2016年十大战略科技趋势-8688体育官方入口
全球最不具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner，在近期报告中提及，2016年的十大趋势是今天数字业务的主要推展力量。这还包括了终端网络、3D打印机、万物网络、高等机器学习、自律代理、物联网等。
在未来的五到十年里，这些前沿科技不会渐渐从研究院南北产业化，给我们带给和现在比起几乎有所不同的世界。 趋势一：终端网络 终端网络将传统的以桌面为中心的计算出来、移动计算出来、物联网及云计算，统合到一个由终端及设施服务构成的标准化、网络框架内，为供数字体验及反对数字和运算业务商机建构有可能。 Gartner在2016年十大战略科技趋势：终端网络一文中，探究了减少终端设备集（还包括：传统设备、无线设备及物联网设备）的应用于，使注目重点从无线设备到被大大变化的无线设备围困的无线个人移往。
趋势二：环境用户体验 环境用户体验（UX用来应付新的市场需求，为全套数字网络终端围困的个人获取非常简单、流程及非常丰富的体验。环境用户体验建构了后应用程序时代，人们需要通过多样化智能代理基础界面，采访属于自己的云端服务。 Gartner在2016年十大战略技术趋势：环境用户体验一文中,辨识了影响用户体验设计的主要技术变革，从独立国家的应用程式终端到终端网络，通过横跨设备给客户带给身临其境的体验。
趋势三：3D打印机材料 3D打印机之后保持稳定的步伐大大发展，价格与性能比例提升了，质量的提升也被应用于到更加辽阔的市场中来。3D打印机的主要制约因素是需要用于的材料及通过用于多种材料来打印机一个物件的能力。 2016年十大科技趋势：3D打印机材料一文，探究了材料发展如何需要使3D打印机被运用到更加甚广行业中。 趋势四：万物联网信息 传统系统、云资源及物联网产生的海量数据带给超负荷，必须更加高级的分析方法与应用程序、业务流程及常规客户习惯结构统合来解决问题。
在2016年10大战略科技趋势：万物联网信息一文中，就海量递减数据、数据周转率和多样性的应用于和带给的机遇展开了探究；同时也对先进设备分析方法和数据科学的应用于展开辩论。 趋势五：高等机器学习 通过机器学习，计算机可以不必须明晰编程指令就能继续执行操作者。海量数据与机器学习、新的硬件平台空前的变革，带给大规模平行运算能力，加快机器学习。
Gartner在2016年十大战略科技趋势：先进设备机器学习一文中，分析了作为数据科学的下一步的机器学习的较慢发展，以及智能机器和算法经济的基础。 趋势六：自律代理与物体 企业与IT领导人有很多机遇去研发机器学习。这些机遇带给了生产自律和半自律代理与物体可能性，还包括：机器人、自动驾驶能汽车、智能视觉系统、虚拟世界客户助理、智能代理及自然语言处置性能等。
与我们生活息息相关的物件，例如听诊器及客户关系系统（CRM）或安全性工具等企业软件，也将不会大大重新加入智能与自律功能。 在2016年十大科技趋势：自律代理与物体一文中，Gartner探究了在先进设备系统构架下，万物联网信息和先进设备机器学习算法如何带给更加多智能软件及硬件为基础的解决方案，稳固和建构新的市场细分。
趋势七：自适应的安全性架构 自适应架构意识到传统采访控制系统和周边防卫是不充足的，我们必须一个全方位工具来取而代之。安全性架构还包括：应用于程序设计、稳定性展开测试，操作系统的运营时应用程序自我维护等。
此外，用于语境分析和机器学习算法的用户和企业不道德分析方法将不会为内部系统带给动态的监控和主动维护。 Gartner的2016年10大战略科技趋势：自适应的安全性架构一文,探究了安全性系统必须如何改良来应付数字网络、智能机器及云计算带给的大大减少的复杂性。 趋势八：高级系统架构 高级系由架构的发展，特别是在是用来反对平行处置的芯片架构，带给了不能机器快速增长的热潮。 Gartner在2016年十大战略科技趋势：高级系统架构一文中，对再次发生在系统层面用来反对智能机器和算法业务的创意公开发表了一些观点。
趋势九：网络应用程序与服务架构 弥漫着客户终端的云计算原理和自适应的、分层的应用程序为数字网络奠下了基础。软件的定义方法，着重于通过用于OS容器来建构享有非常丰富分层API及交付给服务的微服务，带给了更大的部署灵活性度，借以反对数字网络的动态特征。应用程序架构必须需要应付所有潜在终端，通过日益动态和智能的UI分层，在必须时候可以装配服务组件。
Gartner的2016年十大战略科技趋势：网络应用程序与服务架构一文，重点讲解了数据网络和用户体验的应用程序架构的改革和反对此项新兴架构的技术。 趋势十：物联网架构及平台 企业架构师在要求物联网拟合架构的时候必须充分考虑安全性、私密性、成本、指定的更容易程度、灵活性及性能。物联网平台使企业需要监控物联网终端，研发应用于来应付数字业务市场需求。
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